Как сделать рекламу на скидки

Закрыть ... [X]

Интенсивный курс по data-driven маркетингу в онлайн-торговле. Узнайте, как эффективно собирать, анализировать и использовать ваши данные с помощью как сделать рекламу на скидки data-driven инструментов.

73

лидирующих компаний мира усиливают свое data направление в 2017 году

203

миллиарда составит объем рынка анализа данных в 2020 году

18

маркетологов уже знают, как использовать продвинутые технологии data-driven маркетинга

Хотите освоить востребованное направление
и начать применять data-driven маркетинг?

2

интенсивных дня обучения

16

часов новых знаний и практики

12

спикеров с практическим опытом

Big data, data science, machine learning – слышали, что Amazon, Walmart, Alibaba и другие крупные игроки давно использует data-driven подходы, но как применить передовые технологии в вашем онлайн-бизнесе?

Получите практические знания, как использовать данные для маркетинга в e-commerce бизнесе в Украине.

На интенсиве вы научитесь внедрять инструменты data-driven маркетинга в своем бизнесе, узнаете, как на самом деле работает big data и data science в онлайн-коммерции и углубите свои знания в аналитике.

Где и когда:

проспект В. Лобановского 115а
офис компании
Terrasoft

section-how-img

стоимость
курса

8000грн.

скидка
действует

20 ноября
стоимость курса
составит 8000 грн

Только 50 мест

В интенсиве примет участие только 50 человек, поэтому спикеры и менторы
уделят внимание каждому вопросу и каждому участнику.

Акцент на e-commerce

Программа курса сконцентрирована на e-commerce индустрии.
Все лекции и мастер-классы созданы именно для профессионалов,
которые работают в онлайн-торговле.

Практические мастер-классы

Вы не только послушаете лекции, но примените новейшие технологии своими руками. Будет 2 мастер-класса: по визуализации, анализу данных и использованию data science алгоритмов на R для маркетинговых данных. Глубоких знаний в программировании не нужно – все, что будет необходимо, вы узнаете прямо на интенсиве.

Скачайте чек-лист схему по внедрению data-driven маркетинга в e-commerce!

  • Ключевые data-driven подходы к маркетингу – в одном месте
  • Определите свой уровень использования данных
  • Узнайте, какие следующие шаги стоит сделать для развития


Контакты

Быть в курсе всего что здесь происходит



Тема семинара:

Data visualization. Workshop: how to visualize data by yourself and find the most valuable insights

Mikhail Christiansen;

Mikhail is a data visualization, data mining, and Excel modeling specialist. He has helped commercial, non-profit, and government clients gain control over their data and produce valuable insights through visualization, reporting, and ad hoc analyses.
Nowadays, most of his time is spent helping clients visualize their data to gain faster, more meaningful insights into their company and make better strategic business decisions.

ТЕЗИСЫ:
1) Почему вы обычно находите так мало ценных инсайтов в данных и как это исправить?
2) Как правильно визуализировать данные, чтобы находить самое интересное. Кейсы.
3) Практическая часть. Каждый участник интенсива вместе с ментором сделает профессиональную визуализацию данных своими руками. Специфические знания конкретных программ – не требуются.

Тема семинара:

Зачем растить лоялистов? Что такое NPS, как его измерять и получать ценность для бизнеса

Анастасия Хоменчук;

Анастасия присоединилась к компании «Metro cash&carry» в 2008 году. В маркетинге с 2010 года, где на протяжении 6 лет занимала разные позиции в сфере CRM. В 2016 году получила профессиональный опыт в компании «Lifecell» в сфере изучения клиентского опыта. Вернувшись в компанию «Metro cash&carry Украина» в 2017 году, отвечает за маркетинговые исследования рынка и потребителей, внедрение новых технологий в изучение покупательского опыта.

ТЕЗИСЫ:
1) Net Promoter Score – о чем говорят эти цифры
2) Как измерить и закрепить успех?
3) Как вырастить лоялистов и как работать с обратной связью клиентов?

Тема семинара:

Data science своими руками. Мастер-класс по использование data science моделей для анализа данных про маркетинг и рекламу на языке R.

Алексей Данилин;

В интернет-маркетинге с 2011 года. В 2013 присоединился к Netpeak. С 2015 года занимал должность Senior SEO Specialist. Успел поработать над более чем 70 проектами. Среди них – крупные международные проекты в различных тематиках. В 2016 году перешел на должность Analytics Strategist. Автор статей в тематике поискового продвижения и web-аналитики. Сферы интересов: web-аналитика, data science, Capoeira.

ТЕЗИСЫ:
1) Как применяют data science алгоритмы для анализа маркетинговых данных?
2) Что можно сделать на языке R с данными про рекламу и клиентской базой? Кейсы.
3) Практическая часть. Каждый участник интенсива вместе с ментором применит основные алгоритмы (k средних, RFM анализ, деревья решений и др.) своими руками.
Для участия в мастер-классе специфические знания по программированию не требуются.

Тема семинара:

Сбор данных. Как собрать разную data в одном хранилище и избавиться от "папок с екселями"?

Андрей Осипов;

Веб-аналитик, лектор в Школе веб-аналитики Андрея Осипова, сертифицированный спикер Google. В сфере интернет-маркетинга Андрей с 2007 году, в то время им и была открыта компания «Открытые ресурсы». Практикующий веб-аналитик, автор блога web-analytics.me, а также лектор на различных курсах по интернет-маркетингу (Нетология, WebPromoExperts и других), участвует в конференциях (Google Partners и WebPromoExperts, Analyze! и других).

ТЕЗИСЫ:
1) Какие есть подходы к сбору данных из разных источников?
2) Как свести к одному формату данные от веб-сайта, приложения, Facebook, Adwords и других источников?
3) Особенности работы с Big Query. Настройка, использование и обслуживание вашей Data Management Platform.

Тема семинара:

Offline to online. Как интегрировать online и offline промо в цельную стратегию? Опыт Цитрус.

Кристина Кравченко;

Кристина занимается стратегическим планированием развития категорий, руководством каналами продвижения и выполнением плана продаж. Основные достижения: рост продаж в категории Спорт и здоровье +256% год.

ТЕЗИСЫ:

1) Как подружить онлайн и офлайн маркетинг в рамках одной компании.

2) Как коммуницировать с потребителями онлайн, чтобы они сделали сложное действие офлайн.

3) Как SMM активация в онлайн может повлиять на продажи в рознице

Тема семинара:

Data-driven PPC. Использование данных в рекламных кампаниях.

Дмитрий Тонких;

Более 4 лет в контекстной рекламе. Работает с ТОП рекламодателями украинского рынка. Практикует автоматизацию рекламных кампания при помощи AdWords Scripts и Google Apps Scripts.

Тема семинара:

Омниканальные коммуникации для систем продаж. Как персонализировать коммуникацию с клиентами, используя принципы big data?

Алиса Киричок;

Маркетолог более 15  лет в offline и online.
Более 100 реализованных проектов коммуникаций для систем массовых продаж в В2В, В2С, В2G. Cферы: e-commerce, туризм, финансы, услуги, крупные товары и товары периодического потребления. Среди клиентов – ПриватБанк, Viasat, Telehouse, ДомаДеньги, Доктор Борменталь, Всемайки, 4nails, Sultentur, Дукат.
Экспертиза в настройках систем омниканальных коммуникаций от сбора базы до внедрения различных каналов: email, SMS, IVR, мессенджеры и другие.

Тема семинара:

Как делать data science проект в e-commerce компании, чтобы он принес деньги? Чат-боты, прогнозы и персонализация

Дмитрий Билаш;

Управляющий партнер Septa – IT-компании, специализирующейся на разработке data science продуктов. Эксперт в области data-трансформации компаний и использования machine learning решений в бизнесе.

ТЕЗИСЫ:
1) Какие направления data science уже доказали свою эффективность для e-commerce бизнесов? Кейсы и аналитика рынка.
2) Чат-боты, прогнозы, персонализация и рекомендация – как создаются подобные решения?
3) Собственная разработка vs готовый продукт. За и против собственных data science разработчиков в e-commerce компании.

Тема семинара:

Разбор кейсов участников с помощью AI-аналитики. Как найти в данных идеи для роста бизнеса?

Дмитрий Плешаков;

Управляющий партнер Captain Growth (captaingrowth.ai), запускал data science проекты для компаний в сфере e-commerce, beauty care, retail, в том числе рекомендательные сервисы и системы предсказательной аналитики.

ТЕЗИСЫ:
1) Среди участников, желающим принять участие в ворк-шопе, случайным образом будет выбрано 5 компаний.
2) Компании подключатся к аналитическому AI software – Captain Growth.
3) Инсайты, которые найдет искусственный интеллект, проанилизируют эксперты и продемонстрируют, как можно интерпретировать данные и переходить от инсайтов к решениям.

Тема семинара:

Правовые аспекты больших данных.

Антон Тарасюк;

Руководитель практики IT права в Legal IT group. Более 5 лет опыта в праве. Из них — 2 года в рекламном праве (авторские права и digital) и 3 года юридического сопровождения IT проектов.
Разрабатывал документы в рамках проектов по анализу big data для прогнозирования ценообразования и рыночной конъюнктуры. Антон имеет опыт работы с крупными корпорациями и крупными данным, а также, стартап проектами, которые используют Big Data.

ТЕЗИСЫ:
1) Как правильно получить согласие у пользователей моего Веб-портала на обработку их данных?
2) Могу ли я купить базу e-mail адресов потенциальных клиентов и всем послать письмо о моих услугах?
3) Нанимаю Data scientist. Что важно прописать в договоре?
4) Примеры и судебные кейсы по лигал аспектам Big data в E-commerce.


Источник: http://businessinnovations.academy/


Поделись с друзьями



Рекомендуем посмотреть ещё:



Сайты купонов на скидки. Перечень сайтов скидок по купонам Мезотерапия в домашних условиях от целлюлита


Как сделать рекламу на скидки Как сделать рекламу на скидки Как сделать рекламу на скидки Как сделать рекламу на скидки Как сделать рекламу на скидки Как сделать рекламу на скидки Как сделать рекламу на скидки Как сделать рекламу на скидки Как сделать рекламу на скидки

ШОКИРУЮЩИЕ НОВОСТИ